CyberChat 2.0

Голосовой и текстовый ИИ-ассистент с глубокой эмпатией.

Обзор Технологии Кейсы

LLM нового поколения

Модель CyberChat построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE), имея в сумме более 500 миллиардов параметров. При этом для ответа на конкретный запрос активируются лишь необходимые "эксперты", что снижает затраты на инференс на 60%.

Ключевые технологии

  • Context Window (Окно контекста): До 256 тысяч токенов. Это значит, что бот может "прочитать" книгу средних размеров и ответить на вопросы по ней, не потеряв ни одной детали из начала текста.
  • Sentiment Analysis (Анализ тональности): Отдельная микро-модель непрерывно сканирует вводимый текст или голос на наличие 12 базовых эмоций, подстраивая промпты генерации под нужное настроение.
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): Интеграция с корпоративными базами данных. Бот не выдумывает ответы, а "ищет" их в ваших инструкциях и документации, полностью исключая галлюцинации нейросети.

Для голосового режима мы применяем запатентованный алгоритм синтеза речи (TTS), который генерирует голос с человеческими вздохами, паузами и микро-интонациями, неотличимыми от реального оператора.